11月10日下午，应山东大学微电子学院和山东大学闪亮人工智能研究中心邀请，来自浙江大学的曹毅教授作“智能测控技术及其应用”的学术报告。微电子学院周卫东教授主持了报告会，学院老师以及部分研究生参加了报告会，来自山东建筑大学的老师和学生、以及企业技术人员也参加了交流。

曹毅教授首先从反馈优化控制的基本原理讲起，随后讲解了现代工业在实际生产过程中所遇到的自动化控制的挑战，当前全球的智能控制已经达到了一种前所未有的高度，但仍然面临着艰巨的挑战。例如，实际对象的不确定性问题、不稳定性问题及系统未来特性的预测问题等等。曹教授用三个成功应用的实例讲解了神经网络预测控制、推理控制和自优化控制等方法是如何解决这些挑战，并分享了自己在科学研究、项目推进方面的有趣经历。报告会后，曹教授还就人工智能、微分循环网络、以及自优化控制与深度学习结合等话题同与会人员广泛探讨。

曹毅博士现为浙江大学教授，2000年-2017年在英国克兰菲尔德大学（Cranfield University）工作。于1985年在浙江大学获得工业自动化硕士学位，1996年在英国埃克塞特大学（University of Exeter）获得博士学位。曹教授的研究方向为高级过程控制，包括非线性系统辨识、非线性模型预测控制、自优化控制和统计过程监控。他撰写专著一部、发表研究论文180余篇，其中一篇论文于1996年被“控制工程实践”杂志评为最佳工业应用论文，另一篇被国际自动控制联合会化工过程先进控制会议（ADCHEM 2015）评为“最佳论文”。作为主要发明人，他所开发的段塞流控制技术于2010年获得东英格兰能源集团(EEEgr)创新奖，该技术分别于2011年和2015年在北海和西非进行了现场试验，取得了显著的油气增产效果。